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ZB-37重机枪是抗战时期中国军队所装备的最为先进的重机枪。其与ZB-26轻机枪同为捷克布尔诺兵工厂的产品,发射7.92毫米步枪弹,重18.6千克,理论射速每分钟700发。ZB-37使用金属弹链供弹,可以快速更换枪管。英军曾经采购过这种机枪,命名为BESA机枪,安装在坦克上使用。民国26年(1937年),中国曾向捷克订购了1000挺ZB-37重机枪,据说由于德国的禁运,最终只运到了850挺。其射速、威力等性能均远好于国造仿制马克沁机枪和其他同时期的武器。但由于其数量稀少,有时还会被误认为是日本九二式重机枪。
ZB-37与ZB-26相似,其结构复杂,加工细致,使用上等钢材制造,这些都是捷克兵工厂生产武器的一贯特点。其整体结构与ZB-26类似,但在枪身内部另有一层机匣,内含枪机等活动机构。而外层的机匣则只用于支撑枪管,固定三脚架。如果是普通机枪,一层机匣的结构已经堪用。ZB-37采用这种设计,虽然增大了重量和工时,但却保证了武器使用时的可靠性。ZB-37没有设计专门的拉机柄,而是以握把代替。在设计前向前推动握把,勾住连动杆,随后拉动握把定位,即可完成上膛动作。如果握把没有定位,则无法击发啊,避免武器炸膛损坏并伤及射手。在射击穿甲弹时,ZB-37可以击穿日军九五式坦克的装甲,是当时中国军队中为数不多的具有反坦克能力的武器之一。
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础。
从大数据的生态体系来看,大数据领域的产业链正在逐渐形成和完善,行业内逐渐形成了一定的行业分工,比如有的公司专注于数据采集,有的公司专注于数据分析,有的公司专注于数据应用等等,这种产业链的丰富和发展将为大数据的落地应用奠定一个扎实的基础。
当然,从大数据自身的发展空间来看,当前的大数据产业链还远没有成熟,在大数据的落地应用过程中,依然还需要一大批具有行业垂直能力的大数据企业,这也为众多创业者在大数据领域创业奠定了基础。
从大数据当前的落地应用情况来看,当前的大数据落地应用依然处在初期阶段,虽然大数据的落地应用有巨大的空间和潜力,但是也有很多制约大数据落地应用的因素,这些因素可以总结为三点,其一是基础信息系统;其二是大数据建设成本过高;其三是大数据人才短缺。
以产业领域为例,大数据未来在产业领域的应用场景非常大,产业领域也确实有大量的场景需要使用大数据,但是大数据要想在产业领域落地,首先就要解决如何通过大数据为产业领域的发展,带来新的价值增量。
大数据在产业领域的落地应用,往往需要企业从上云开始,基于云计算来完成企业众多资源的整合,同时基于云计算来完成大数据应用的落地。所以说,企业要想全面打开大数据的价值空间,首先要考虑云计算平台的搭建,从这个角度来看,大数据方案的落地是一个系统且复杂的过程,不仅仅需要技术方案,同时还需要管理方案。实际上,从当前大数据的行业应用情况来看,制约当前大数据落地应用的核心问题已经不是技术问题了,而是企业的管理问题,企业能不能打造,或者认可大数据的价值体系,是大数据在行业落地应用的关键问题之一。
从大数据的发展前景来看,大数据的发展前景还是非常广阔的,一方面大数据自身能够打造出一个庞大的价值空间,而且大数据的价值体系具有非常大的成长性,在互联网从消费互联网发展到产业互联网阶段时,大数据的价值会得到越来越多的体现。另一方面,大数据当前被列入到“新基建”计划,这能够为大数据带来更强的资源整合能力,从而全面推动大数据的落地应用。
最后,对于当前的大学生、职场人和创业者来说,在当前的网络化时代,掌握一定的大数据技术还是很有必要的,对于大学生来说,掌握大数据能够提升自身的就业竞争力,对于职场人来说,掌握大数据能够提升自身的职场价值,同时会为职场人打开新的发展空间,而对于创业者来说,如果能够抓住大数据时代的发展红利,能够获得更快的发展速度。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择,上大学虽说听起来好,但是很多大学生都是毕业即失业的,还不如趁早学习门技术,毕业就可以工作,选对了好的行业,以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络,现在学网络就是不错的选择
目前高校正在建设数据科学与大数据专业,包括本人也在高校课程体系建设和实验室建设的领域工作。我们国家人口基数大,互联网和移动互联网网民的基数大,首先在互联网领域大数据有广泛的应用场景,比如淘宝网通过海量得用户行为数据分析(用户的点击行为、浏览行为、收藏行为、购买行为、评价行为等数据),为用户推荐适合自己的商品,达到精准用户画像的目的。这次新冠状肺炎疫情我们国家就借助大数据分析无症状感染的全国患者分布情况,预测病人发病的概率,预测病毒是否是新冠状病毒等等。
在回答之前,得先说一下,大数据不光是有出路的,而且还是有门槛的。
一、学习大数据的条件
学习大数据是有门槛的,一般如下:
1、大专及以上学历
2、20-32岁最佳
3、理工科专业比较容易上手
如果你符合以上的条件,那么我们再接着往下看。
二、就业前景
1、大数据应用广泛,未来将覆盖全行业
2、大数据人才缺口巨大(2-3年内人才缺口预计达到120万+)
3、大数据是人工智能和物联网发展的基础,随着时代的发展,大数据人才需求也会急剧增加
所以,大数据行业的就业前景是一片光明的。
三、就业薪资
1、招聘平台数据统计,大数据岗位起薪平均15k/月。
2、海牛学院2019年数据统计,当年毕业学员最高月薪43K,最低月薪高于10K。2020年上半年数据显示,当前毕业学员最高月薪达到38K,最低月薪不低于13K。
数年的岗位高薪垄断,也妥妥的让大数据坐实了贵族程序员的称号。
四、总结
国家政策对大数据行业的支持力度日益增大,大数据产业发展十分迅猛,不仅覆盖了大多数行业,而且还将进一步向细分领域发展,可以预见未来大数据将会引起人才市场的巨大缺口。
但是,学习大数据不能只看到行业高薪,也要看自己是否合适。如果你符合大数据学习要求,并对大数据非常感兴趣,想要尝试,海牛学院十分欢迎你加入大数据的学习行列中来。
在大数据学习初期,我建议你先去了解大数据系统化学习线路,相较于自学,标准化的学习过程会为你打下更坚实的根基,对以后的深入学习和就业实战都有非常大的帮助。
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大数据开发 就业方向 大数据作为一门比较基础型的学科,无论是从数据开发及分析、还是从物联网一级人工智能算法训练领域来看,它都有着非常核心的技术以及职位需求,那么接下来可以来具体分析一下关于大数据开发方向都会 哪些对口的工作职位①:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程 师,大数据研发工程师,等;②:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等; ③:大数据运维工程师等等......
主要原因是6.5mm口径太坑爹了,鬼子推出了7.7mm口径,随着就推出了使用7.7mm口径子弹的九九式机枪。
最初,日军使用的三八大盖作为制式步枪,为了使后勤更加便捷,缓解压力,日军让他们的歪把子机枪使用与三八大盖相同的子弹,追求的是子弹通用。而日军在使用的时候,三八大盖威力不足,很坑爹,而歪把子机枪使用三八大盖的6.5mm子弹,故障频出,没办法,日军将歪把子机枪使用的6.5mm子弹进行减装,减去一部分火药,以保证稳定。
而事实则是证明,日军子弹通用计划破产,歪把子和三八大盖全都莫名其妙的,尤其是歪把子,日军无奈之下,将缴获的ZB26轻机枪带回国内,参考ZB26的结构,设计了九六式轻机枪。而九六式轻机枪一样是使用6.5mm口径的子弹,这也是追求口径统一而设计的。
由于三八大盖的诸多问题,日军在1939年重新设计了一把九九式步枪,使用的是7.7mm口径的子弹,为了配套,日军实际上是改进了九六式机枪,命名为九九式机枪,使用的是7.7mm口径的子弹。九九式机枪和九六式机枪,不光外形相似,结构上也是相似的,很多零部件可以通用。
日军增大口径,就是为了增加杀伤力,6.5mm口径的子弹在初期满足不了威力的要求,最后只能改进。
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