AI换脸骗走一年工资《 + 》ai换脸诈骗案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于AI换脸骗走一年工资的问题，于是小编就整理了5个相关介绍AI换脸骗走一年工资的解答，让我们一起看看吧。

ai换脸会被别人拿去干坏事吗？

可能会

首先，使用AI换脸技术制作虚假视频可能引起恶意用途。例如，罪犯可以利用这项技术制作假视频伪装成他人，从而逃避警方的追捕。

此外，政治活动家或诈骗分子还可以利用这项技术制作虚假的视频，在社交媒体上误导公众或欺骗受害者。

其次，AI换脸技术可能影响个人隐私。如果别人能够使用这项技术轻松地制作一个人的面部特征，那么这个人可能会失去对自己的身份和隐私的控制。

换脸技术的确存在被用于欺诈、诈骗、侵犯隐私等不良行为的风险。例如，有人可能使用换脸技术制作虚假视频或图片，冒充他人身份进行诈骗或散布虚假信息。

此外，也有可能将AI换脸技术用于侵犯他人隐私，例如将别人的脸部信息替换到不当场合的视频或图片中。因此，我们需要加强对AI换脸技术的监管和管理，同时提高公众的安全意识，避免被不法分子利用。

ai换脸是啥？

AI换脸就是通过AI人工智能技术，把别人的脸换成自己的脸。AI换脸脸部表情自然，效果逼真，整个过程你只需要通过一张照片，然后用AI技术可以在ZAO软件上使用自己的照片替视剧或者小视频中的人物，从而生成以自己为主角的视频。

什么是AI换脸？

AI换脸就是通过AI人工智能技术，把别人的脸换成自己的脸。AI换脸脸部表情自然，效果逼真，整个过程你只需要通过一张照片，然后用AI技术可以在ZAO软件上使用自己的照片替视剧或者小视频中的人物，从而生成以自己为主角的视频。

ai换脸好弄吗？

       AI换脸不好弄。

       AI换脸的第一步是对图像关键点的识别和检测，包括照片中的眼睛、鼻子、嘴巴以及耳朵等五官，以及照片中关键点的形状和位置等信息。图像关键点检测的准确性，取决了生成的照片与本人的相似度。第二步则是对面部进行预处理，剔除原照片关键点之外的噪音数据，再结合需求在关键点不变的前提下填充新的噪音数据，也就实现了换脸。

        AI换脸的难点就是精准还原面部细节，对此，合成新的图片还需要进行大量的对抗训练。对抗训练是从人脸识别进入人脸生成阶段的关键要素，在人脸照片生成后，判别器会通过无限次循环来判别原来的关键信息是否丢失，当判别高达99%之后才会输出新照片。

好弄，不难。

ai软件还是比较简单易上手的，一般掌握基础操作半个月到1月左右，当然个人情况不同，学习方式不同，也会对学习时长有所影响，上下浮动也是正常的。但是入门简单，精通难，如果想真正掌握AI这个软件的全部应用，并灵活运用在工作中，也是需要长时间的学习和大量的练习实践，这个时间有可能是一两年，也有可能是三四年。

AI换脸有多真？

AI换脸能有多真？很真，很真。真到老爸老妈都傻傻分不清楚。

视频换脸技术由来已久，在影视业也早有先例。

比如电影《阿甘正传》中的经典镜头——阿甘与肯尼迪总统握手，算是最早的换脸技术了吧。它是利用蓝幕抠像将演员与肯尼迪总统的历史镜头合成到一起，后期再精心地修饰，几乎达到了以假乱真的效果。

电影《星球大战》中，CGI（计算机图像生成）技术根据一名女演员的脸塑造了年轻时期的Carrie Fisher的形象。女演员脸上的点是用来进行精准的面部绘制的。

不过这些早期的视频换脸技术，技术门槛和实现成本都比较高，但也只能算是视频间的移花接木，还达不到以假乱真的地步。

基于人工智能的视频换脸技术已经可以实现动态同步换脸，几乎难辨真伪。

AI换脸最早出现在公众面前，源于国外一个名为“DeepFakes”的用户2017年12月在Reddit上发布了一个“假视频”，这位技术达人利用深度学习技术，成功的把“神奇女侠”盖尔·加朵的脸被贴在了一个岛国爱情动作电影女主的脸上，令无数宅男神往的女神就这么“脱了”，当时新闻一出就在网络上引起了不小的轰动。视频中的艺人其实是后期加上的，但是看起来几乎毫无破绽。

这种技术的原理是通过深度神经网络提取输入图像的深层信息，从而读取出其中隐含的深层特征来实现一些新奇的任务，比如风格迁移(style transfer)就是通过读取训练好的模型提取图像中的深层信息来实现风格互换。而神经网络进行人脸互换(face-swap)，其中使用VGG网络来进行特征提取并实现人脸互换。

简单说就是让计算机去不断学习A视频的深层网络信息而训练成一个神经网络，再将B图片作为参数输入到该网络中，得到新输出的视频就具有了原始视频的背景信息，同时补充上了新输入的人脸信息。

视频对计算机来说也是一段图像数据的组合，神经网络赋予计算机更强大的图像处理能力，也使得视频换脸不再是太大的难事，DeepFace的代码也早已开源。之前陌陌上线的换脸应用——ZAO，短暂上线就引起了大量年轻人的追捧，简单点击几个按钮，就能让自己化身为影视剧中的主角，对很多小年轻们确实很有吸引力。但就是因为这种换脸技术太过逼真，也引起了人们对安全和隐私问题的关注。以后也许会在电影电视作品中有所应用，咱们普通人还是老老实实的当普通人，不要天天想着变身女主角吧。

比较经典的是《速度与激情7》给保罗沃克换脸。

保罗沃克在速7拍到一半时因车祸逝世，电影制作人团队找来了保罗沃克的两个弟弟继续拍摄，一个代替保罗沃克的身体动作部分，另一个代替保罗沃克的脸部动作部分。

首先在弟弟的脸上做好标记，进行拍摄。然后从以往拍摄的保罗沃克本人的照片截取脸部图片，按照弟弟的脸部标记点的运动轨迹拉动本人照片生成一连串的视频，最后合成到新拍的影片中。给观众呈现出完整的速7。

AI换脸可以做到以假乱真，如果一个演员将脸部各种运动特点进行系统的录制，那完全可以在本人没有到场的情况下进行一部电影的制作。

近来，国内出现了很火的AI 换脸的视频、图片游戏APP，比如你发现自己的朋友圈莫名其妙地出现了好多明星经典画面的视频，乍一看很像，仔细一看，明显是自己的朋友换脸的效果，这就是这个AI换脸App带来效果，不得不说这样的方式的确让这些个APP迅速火了。

对于AI换脸，在现实生活中，确实可以让我们肉眼无法辨别真伪，可以起到以假乱真的地步。但是，无论我们看起来多么的真实 ，都逃不过电子识别系统。

有人担心刷脸支付是不是存在不安全因素。支付宝官方回应称：目前各类换脸软件不管换的有多逼真，都无法突破刷脸支付。

但是我们也应该看到，由于换脸技术越来越先进，我们在将他人的脸替换成自己的脸时，可能会侵犯他人着作权，同时，如果被滥用也可能引发诈骗等风险。

当然，随着换脸技术的进步，有可能真是会到现在的识别系统无法鉴别真伪的程度，这需要引起科技界的重视。

到此，以上就是小编对于AI换脸骗走一年工资的问题就介绍到这了，希望介绍关于AI换脸骗走一年工资的5点解答对大家有用。