足球大数据分析《 + 》足球大数据分析软件

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于足球大数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍足球大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

哪些网站有中超球队足球大数据，分析球队全面、专业、详细的数据？怎么样？

很高兴回到您的问题，希望您能够采纳，我也将在这里提供一些好的数据网站，但说实话，目前国内足坛暂时还没有如您说的如此健全的足球数据分析网站，这也是中国足球需要成长的一部分。(以下所有截图都来自本人自己收藏整理的网站。)

我们总是说中国足球需要文化，也有过对比日本足球，人家一个小型比赛都有官网，而且会纪录每一年赛事，包括出场球员，出场时间，进球及助攻，红黄牌等等，总之一个赛事，他是可以在线下和线上都留下痕迹。

目前国内足球的相关数据网站，大抵都是积分榜、进球榜单、助攻榜单，进入到球队页面就是球队阵容，个人相关数据了。以下推荐几个我认为比较好（当然还需要优化）

1、中超官方APP

目前中超联赛的官方数据是给到体奥动力的，如果要看中超球队的数据，那么最好是去中超官方APP了。除了以上说的基础数据，这里还有俱乐部及球员的跑动数据排行榜，U23球员出场时间等，你要了解中超，这个算是比较好的。

2、搜达数据

搜达数据也算是目前足球数据做的好的，算是佼佼者了，因为同行衬托，体现出了搜达的数据，数据相对比较全面，作为足球迷去了解一个球员、一支俱乐部的历史，主客场成绩，亚冠及中超成绩等，还是够用了，我作为足球自媒体，经常用搜达。

搜达还有一个国足数据专题页面，国足历史成绩。每一期国家队大名单，整体来说，非常好用了，我就是用这个的。

3、门户网站数据

大家都知道的门户网站，比如搜狐、新浪、网易、腾讯，也都有自己的数据统计，但肯定达不到你说的那么全面，相对来说，你也可以使用一下。

4、创冰DATA

有中超及中甲的数据，网站简单，用起来体验度很好，我个人感觉还是很好用的。起码能够知道我想要的球员出场时间，首发及替补，助攻及进球，还有一些防守数据，进攻数据，整体来说，还算可以。

5、500彩P网

这不是广告，而是纯心推荐，这是我目前用的最频繁的数据网站，涵盖了世界足坛各大联赛，有时候查询一些冷门赛事，那是真心好用，能够知道一支俱乐部的交往成绩，有国家队，有俱乐部，相对来说，已经非常完美了。

6、垂直体育网站

相对来说，某懂、某虎、某吧这三大体育垂直类网站，也有自己的数据频道，每一个都有自己的优点，但要想达到你说的这么专业，确实很难。我个人也经常用某虎的五大联赛积分榜、某懂的积分榜，某吧的也看看，但不常用；

有了以上几个数据网站，你了解足球或者从事足球自媒体评论，应该够了。当然，最好的网站还是度娘了，能够找到你想要的内容。当然，如果你英文好，也可以去国外网站看看，他们相对比较专业，但对于中超联赛，可能还是欠缺一些，毕竟没有专门对接，也推荐几个吧？

1、Whoscored评分 2、SofaScore足球比分，3、德转网站

希望对您有所帮助，也麻烦您给一个采纳，我正在进行自媒体账号加V认证，需要四个优质问答采纳，麻烦您给一个采纳，谢谢了，祝您身体健康，万事如意，财源滚滚。

数据分析，梅西今年可以拿世界杯吗？

这个数据怎么分析，阿根廷今年也拿不到冠军。

先说进攻吧。梅西，阿圭罗，伊瓜因，伊卡尔迪都是各自联赛进球榜前列的前锋，迪玛利亚和迪巴拉也不差。但是他们组合在一起的作用不是1+1=2，而是1+1=1。基本上都是个人表演，团队配合的画面太少了。

再说防守吧。罗霍，奥塔门迪，布斯托斯，塔格利亚菲克的组合被西班牙打成了筛子。年龄大，速度慢的马斯切拉诺和比格利亚面对西班牙球员的高速冲击根本毫无办法。而世界杯中，能够打出快速传接配合的不止西班牙，还有巴西，德国，比利时，法国。即使在前面的淘汰赛避开了西班牙，他们的前进之路也不会好过。

阿根廷唯一能够拿的出手的数据就是梅西，他一个人的作用可以抵几个人的效果。

所以，梅西的发挥，直接决定了阿根廷国家队世界杯之路的长短。

冠军？很难！

谢谢邀请回答，对于这个问题只能呵呵一过。在今夏的世界杯，阿根廷不是最大的热门，最多只能算第二梯队。比阿根廷强的队伍太多，西班牙，巴西，德国，法国 这几只球队的实力都在阿根廷之上。在刚刚结束的热身赛中 阿根廷0：6惨败与西班牙，虽然阿根廷上的大多数都是替补，但是从中也是可以看出阿根廷与西班牙的差距还是有的。

于巴西的差距就不用说了，在本届南美预选赛中，阿根廷在没有梅西的前几场比赛中，连鱼腩都可以输。如果不是梅西最后复出，估计阿根廷本届世界杯都很难参加。在最后还是以微弱的优势力压智利。德国，法国就不要说了，综合实力都在阿根廷之上。

当然足球是圆的，什么事情都有可能发生，10年的世界杯（如果没记错），西班牙当时也是最大的热门，顶着欧洲冠军的身份还不是小组都没出现。对于阿根廷来说，球队最大的优势就是在于球星梅西，很多时候足球依靠的就是球星的星光一点就过了。

今夏的世界杯，阿根廷是有机会拿到冠军，但是绝对不是最大的热门。

足球的数据分析是最扯淡的事。它不像篮球，网球，排球，大数据占优就基本确定了胜利。

非常典型的例子是1990年十六进八时，球王马拉多纳带领一只垂垂老矣的阿根廷，狭路相逢上了群星云集的夺冠大热门巴西队，整场比赛几乎所有的数据，什么传递成功率，盘带，控球率，射门次数……都是巴西占优，也就一项指标阿根廷占优:进球！

球王一分钟的天才闪现，心领神会的风之子的致命一击，绝杀了巴西。

看台上那个伤心落泪的巴西女球迷，让人心痛。

还有很多经典可以佐证，足球比赛的大数据分析，屁用不抵。

理性来说很难，但还是希望梅西夺冠，当然了，有没有这座奖杯绝不能作为评价梅西的唯一标准，球王已经无数次证明自己了，就算添上这座奖杯也还是会有人质疑的，这没办法，你认可了我认可了就是球王！！！

国足又上央视了。白岩松用大数据点评中日足球差距，你是如何看待此事的？

白岩松作为一个阿根廷球迷，现在的痛，肯定是由内及外，然后再由外及内。这感觉，叫痛彻心扉！

很不幸，叨叨也是个阿根廷球迷。

好像扯远了，我们以题论题，白岩松这个点评，三个字：没毛病！

作为一个对足球痴迷的知名主持人，白岩松对国足，那真是爱之深，责之切。他无时不刻不想利用自己的知名度，为迷途之中的中国足球指点迷津。

中国足球的症结究竟在哪儿？——青训！

足协的功利，商人的本性，中国的职业联赛搞了20多年，水平不进反退。出了2002年借两位苦主东道主的光侥幸尝了次螃蟹外，余下是一次不如一次。当时我们都以为这会是国足崛起的契机，没想到居然是巅峰。

8月1日，文汇报的一篇标题为《比分已由2-8改写为0-10》的文章深深刺痛了白岩松。从年初的冬窗，日本联赛从国内转到国外联赛有8人，中国有2人，其中一人为武磊。夏窗至今，日本联赛已有10人转会到国外联赛，而中国一个也没有。

不用再去一一论证，这差距，有生之年是无法缩小了。

白岩松点评非常犀利，不妨看一看，听一听：

“中国夏窗反而有几位在国外踢球的年轻人转回国内联赛，没办法钱多。”

“不到大半年，日本转出18名球员在国际赛场踢球，凑成一支球队加替补，而我们踢五人制还差仨。”

“中国足球，除了花钱买外援请名教练，这个夏天我们好像就没什么优势。”

最悲催的是，中超的国内球员丝毫没有想去国外为国争光的想法，除了放弃国内优厚待遇的武磊，其余的哪一个不是想在中超这个奇葩的联赛中，挣着比国外联赛高几倍的薪水，却踢着比国外联赛轻松几倍的球赛。

可我们的管理者一直却信奉着鲢鱼效应，拒不承认国内球员的低水平，总以为请几个高水平外援和名帅，就能把水平搞上去。

本末倒置，何来希望？

关于青训与归化的关系，叨叨已经说了很多次，这里再重申一次：没有青训，归化终究会是无根之木！

中国足球与日本足球的比分已由2-8变为0-10

8月4日，在中央电视台的《新闻周刊》节目的开头，白岩松先聊起了足球。确切的说是中国足球和日本足球，而起因是文汇报的一篇《比分已由2-8改写为0-10》的文章。

在今年初的冬季转会窗口期，日本联赛向外转出8人，而中国转出2人，其中一人是武磊。但是到了夏窗期，日本转出10人，中国不光一人没有，还出口转内销几人。大半年时间，日本转出去18人，能够完整的凑成一支球队，但我们仅转出两人，踢五人制都还差三人。

这就是中国足球和日本足球在大半年时间内体现出来的差距，而这个差距是中日足球差距的一个缩影。日本足球转出去的大多数是年轻球员，在他们的转会当中，从日本足协到俱乐部都非常支持。虽然他们是各俱乐部主力，但当他们走了之后，有人能够顶替他们的空缺。说到底，问题的最终还是落到了青训上面。

日本有非常完善的青训系统，他们有梯级联赛，有校园联赛，有俱乐部青训。并且这些都非常成规模和成熟，这种良性的青训能源源不断的为俱乐部输送人才。我们也有青训，但是我们的青训薄得像一层纸，整个青训系统形同虚设，有等于无。

日本转出的球员到了五大联赛大多能踢主力，并且他们有着像中田英寿、中村俊辅、本田圭佑、香川真司这样的前辈的足迹可循。我们本也有着像孙继海、杨晨、邵佳一等成功的留洋经历，但这些年来这种传承完全断掉了。这让我想起了我们的俱乐部曾经因为种种利益问题，而千方百计的阻扰国内球员赴欧，想起来都不禁觉得可笑。

“中国联赛今夏除了花钱买外援、请教练，没有其他优势”。这就是中国足球的现状，中国足球正在以不可思议的方式坠入深渊，并且没有触底的意思。但是，中国足协好像找到了另外一条路——归化，这种治标不治本的方式也许能够短时间内起到一定的效果，但中国足球的发展说到底还是得依靠青训。

零基础怎样学数据分析？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

数据分析目前是数据价值化的主要方式之一，也是大数据主要的落地应用方式之一，随着大数据技术逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的数据分析技术还是有必要的。

数据分析目前有两种主要的分析方式，一种是机器学习的方式，另一种是统计学方式，对于基础比较薄弱的学习者来说，可以从统计学方式开始学起。

通过统计学的方式进行数据分析可以使用多种工具，比如Excel就是比较常见的数据分析工具，在分析结构化数据，以及数据量并不是特别大的情况下，Excel还是比较方便的。对于职场人来说，Excel可以应付大多数情况下的数据分析任务。如果对于数据分析有进一步的要求，接下来就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习，掌握数据库之后可以继续学习BI工具的使用，BI工具的数据分析功能还是比较强大的。

机器学习也是目前比较流行的数据分析方式，相比于统计学方式来说，机器学习的数据分析方式可以应对更加复杂的数据分析任务。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，机器学习的核心是算法设计，基础是数据收集。机器学习式的数据分析是一种基于“模型”的数据分析方式，目前在人工智能领域，通过构造模型能解决大量的问题。学习人工智能也可以说是学习如何构造各种“模型”，以及如何让模型能够动态适应各种场景。

通过机器学习的方式来完成数据分析可以从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择。一方面学习Python可以完成“爬虫”的编写，这样就可以解决数据来源的问题，另一方面Python也是机器学习比较常见的实现语言，Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会在很大程度上提升实现的效率。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

看楼主的专业及以后想从事的数据分析方向。

若想从事偏业务型的数据分析师，则可以确定行业方向，学习行业业务知识，一切数据分析都要建立在对业务的理解之上；其次深入学习下Excel，函数、数据透视表甚至是VBA，工具使用熟练了，工作起来效率会提高很多。

若想从事技术型的数据分析师，比如数据挖掘师、机器学习等岗位，则可以修炼下自己的技术，学习数据库、数据挖掘、机器学习等知识。由于这些岗位对技术要求高，入职门槛也高，当然工资也要高些。

我是专业做数据分析的，每天都要对全国的大数据进行分析。

个人觉得，数据分析最重要的是逻辑，而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。

然后在这个模型的基础上，通过大数据实时更新，形成某种预判机制，在别人还没有反应过来的同时，我们就已经抢得了商机，创造了利润。

说的比较抽象，你可以看一下我相关发布的文章，里面就有大数据的应用。一个是茶叶的大数据应用，一个是鲜花的大数据应用，都是比较小众的高毛利品种，很多茶商花商靠我们的大数据来指导销售。

拿茶叶来说，我国幅员辽阔，各个产区茶叶的采摘最佳时间是不同的，而各个销区的茶叶的消费习惯也是不同的，从大数据中间就可以很明确的看到这种淡旺季和供销关系。通过大数据系统，茶商就可以很清晰的制定出全年的购销计划，并借此早早安排好自己的资金和库存。而茶农也可以选择最佳的时间去采摘和烘焙茶叶。

作为一个刚入门的大数据新人，最重要的是培养自己的逻辑思维和商业敏锐度，能够用大数据来服务客户，客户赚钱了你自然就能进阶。

以我的教学经验来看，数据分析如果不走算法，是要比大数据开发要简单些，也是很多女孩子的选择。

数据分析需要学习：

1、统计学：

按照本科教材，学一下统计学就够了。

2、编程能力：

比较推荐 Python，上手比较快。

3、数据库：

数据分析师经常和数据库打交道，学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理等。

4、数据仓库：

简单说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

5、数据分析方法：

可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法。

6、数据分析工具

比如做数据可视化的 Tableau等。

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到此，以上就是小编对于足球大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于足球大数据分析的4点解答对大家有用。